Automatyzacja i AI w zleceniach – Optymalizacja tras
Moduł optymalizacji tras wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznego planowania sekwencji punktów załadunku i rozładunku. Narzędzie to ma na celu maksymalizację wykorzystania przestrzeni ładunkowej pojazdów oraz minimalizację kosztów operacyjnych poprzez redukcję pustych przebiegów.
Instrukcja obsługi krok po kroku
- Wejdź do modułu Planowanie i wybierz z listy zlecenia, które mają zostać objęte procesem optymalizacji.
- Użyj funkcji filtrowania, aby zawęzić listę do konkretnego regionu, typu zabudowy lub przedziału czasowego.
- Kliknij przycisk Optymalizuj trasę widoczny w górnym panelu nawigacyjnym.
- W oknie konfiguracyjnym wybierz priorytet algorytmu (np. „Najniższy koszt” lub „Najkrótszy czas”).
- Zdefiniuj dostępne zasoby, wybierając odpowiednie pojazdy z listy Dostępna flota.
- Po zakończeniu obliczeń przez system AI, sprawdź zaproponowany przebieg trasy na interaktywnej mapie.
- Jeśli propozycja jest satysfakcjonująca, wybierz Zatwierdź i generuj karty drogowe.
Opis pól i przycisków
| Pole / Przycisk | Funkcja |
| Kryterium optymalizacji | Pozwala określić, czy system ma dążyć do minimalizacji kilometrów, czy do zachowania restrykcyjnych okien czasowych. |
| Uwzględnij okna czasowe | Przełącznik (toggle), który zmusza algorytm do planowania dojazdów wyłącznie w godzinach pracy magazynów. |
| Limit ładowności (LDM/Waga) | Parametry bezpieczeństwa, dzięki którym system nie dopuści do przeładowania pojazdu podczas łączenia zleceń. |
| Przycisk „Manualna korekta” | Umożliwia ręczną zmianę kolejności punktów na trasie wyliczonej przez AI metodą „przeciągnij i upuść”. |
| Szacowany ETA | Pole wyświetlające prognozowaną godzinę przyjazdu do każdego punktu, uwzględniające aktualne natężenie ruchu. |
Aby zwiększyć skuteczność optymalizacji, regularnie aktualizuj dane o średnim czasie postoju w punktach załadunkowych (tzw. dwell time). Jeśli system „wie”, że dany kontrahent ładuje pojazd średnio 3 godziny zamiast standardowej godziny, algorytm AI precyzyjniej wyliczy możliwość podjęcia kolejnego ładunku tego samego dnia.